Retail Analytics

Erkennen Sie, wo Einzelhandel am besten funktioniert

huq zeigt Teams aus Einzelhandel und Gastronomie, wie sich Menschen zwischen Standorten bewegen, was sie ausgeben und wie sie sich verhalten – und macht daraus belastbare Entscheidungen zu Expansion und Filialleistung.

Crowded city shopping street with people walking between shops and white market tents in the distance.

Über 300 Einzelhändler, Immobilieneigentümer, Kommunen & Investoren vertrauen huq

Die Herausforderung

Ein Mietvertrag ist eine Wette über zehn Jahre. Die meisten beruhen auf lückenhaften Daten & Bauchgefühl.

Expansions- und Immobilienteams wählen Standorte aus, setzen Mieten fest und bewerten Filialen noch immer anhand von Jahresdurchschnitten, einmaligen Studien und Bauchgefühl – während die besten Lagen an den geht, der zuerst zugreift. Das Ergebnis ist teures Rätselraten bei Eröffnungen, Schließungen und Vertragsverlängerungen.

Die besten Standorte zuerst sichern

Jede Entscheidung vor dem Investitionsausschuss belegen

Wissen, ob es an der Filiale oder an der Lage liegt

Die Plattform

Die besten Standorte finden – vor dem Wettbewerb

Expansionsplanung, Einzugsgebiets-Analyse und Filialleistung beruhen oft auf isolierten Reports, statischen Datensätzen und verzögerten Auswertungen. huq zeigt Retail-Teams in einer einzigen, täglich aktualisierten Plattform, wie Standorte in der Realität tatsächlich abschneiden.

Retail-Expansion

Portfolio-Optimierung

White-Space-Analyse im Wettbewerb

FÜR WEN

Für jede Handelskategorie gebaut

Ob Modemarke, Restaurantkette, Elektronikhändler oder Baumarktnetz – huq hilft Teams, Kundenverhalten zu verstehen, Leistung zu benchmarken und Wachstumschancen anhand realer Bewegungsdaten zu erkennen.

Crowded store entrance with people carrying bags and carts under a large Black Friday Sale banner.

Bekleidung & Mode

Verstehen Sie das Kundenverhalten in Bekleidung, Schuhen und Accessoires – als Grundlage für Filialleistung und Expansionsentscheidungen.

Two women dining together, one eating a bowl of food and the other holding a cup of coffee.

QSR & Gastronomie

Messen Sie Nachfrage, Besuchsmuster und Stoßzeiten in Cafés, Fast-Food-Marken und Restaurantketten.

Woman in a cream sweater uses a laptop at a wooden counter in a tech store.

Elektronik & Technik

Identifizieren Sie leistungsstarke Standorte und verstehen Sie Kundenbewegungen im Elektronik- und Technikhandel.

Smiling pharmacist in white coat holding a payment terminal and credit card in a pharmacy.

Gesundheit & Beauty

Verfolgen Sie Kundenbindung, Besuchsfrequenz und lokale Nachfrage bei Apotheken, Kosmetikhändlern und Beauty-Standorten.

A man and woman sitting on a couch having a serious conversation in a living room.

Wohnen & Möbel

Bewerten Sie die Qualität des Einzugsgebiets, die Herkunft der Besucher und die Standortleistung im Möbel- und Baumarkthandel.

Man examining a black wetsuit on a clothing rack in a store.

Sport & Freizeit

Verstehen Sie Zielgruppenverhalten, regionale Nachfrage und Interaktionsmuster bei Sportartikel- und Freizeithändlern.

WEM WIR HELFEN

Bereit für sicherere Standortentscheidungen?

Buchen Sie eine persönliche Demo mit unseren Location-Intelligence-Experten und erfahren Sie, wie huq Ihnen neue Chancen eröffnet.

Die Plattform

Antworten auf die Fragen, die jedes Immobilienteam stellt.

Wie frequentiert ist diese Lage ... wirklich?

Validierte tagesaktuelle und historische Laufkundschaft-Daten für jeden Standort und jedes Einzugsgebiet – damit Sie das Potenzial einschätzen und eine Lage prüfen, bevor Sie sich binden.

Passende Standorte erkennen, bevor Sie jemanden vor Ort schicken

Einzugsgebiet auf PLZ-Ebene, primäre und sekundäre Zonen sowie Fahrzeit-Einzugsbereiche. Das echte Marktgebiet – kein auf die Karte gezeichneter Radius.

Sind das wirklich meine Kunden?

Profilieren Sie echte Besucher nach Alter, Einkommen und Lebensstil und gleichen Sie eine Lage mit Ihrer Zielgruppe ab – vor der Unterschrift, nicht nach der Eröffnung.

Wie schneidet diese Lage im Vergleich ab?

Benchmarking jedes Standorts gegen Wettbewerber und Ihr eigenes Filialnetz auf einer konsistenten Datenbasis: Anteil an der Laufkundschaft, Besuchsfrequenz, Verweildauer und Überschneidung der Einzugsgebiete.

Bewegung & Einzugsgebiet

Sehen Sie, wie sich Kunden durch reale Umgebungen bewegen.

Verfolgen Sie Bewegungsmuster, die Wirkung von Einzugsgebieten und Einzelhandelsaktivität in Shopping-Quartieren, Innenstädten und Gewerbegebieten.

Modern multi-level shopping mall interior with glass railings, escalators, plants, and people walking.

Die Diagnose

Unabhängige Laufkundschaft-Daten trennen Standortprobleme von operativen Problemen. So investieren Sie nicht in Maßnahmen, wenn schlicht die Nachfrage fehlt – und geben keine Filialen auf, die noch starkes Marktpotenzial haben.

Der Mechanismus

Indem Sie Besucherzahlen mit der Filialleistung vergleichen, erkennen Sie Ihre tatsächliche Abschöpfungsrate und sehen, ob Veränderungen in der Filiale oder in ihrem Umfeld nötig sind.

LAUFKUNDSCHAFT-DATEN

Sehen Sie wöchentlich, wo die Nachfrage im Einzelhandel entsteht.

Visualisieren Sie Besucherdichte, Stoßzeiten und Aktivitäts-Hotspots, um leistungsstarke Einzelhandelsstandorte zu identifizieren.

Besucherdichte kartieren

Sehen Sie, wo Kunden Zeit verbringen und welche Bereiche die höchste Aktivität anziehen.

Stoßzeiten-Analyse

Erkennen Sie Stoßzeiten, saisonale Trends und veränderte Besuchsmuster über alle Standorte hinweg.

Standortvergleich

Vergleichen Sie die Laufkundschaft zwischen Filialen, Einzugsgebieten und konkurrierenden Einzelhandelsstandorten.

Crowded shopping mall with people carrying bags and a Black Friday Sale banner overhead.
AUSGABEN-DATEN

Verbinden Sie Laufkundschaft mit realen Konsumausgaben.

Kombinieren Sie Laufkundschaft- und Ausgabendaten, um Nachfrage, Kategorieleistung und kommerzielles Potenzial zu verstehen.

Analyse der Kategorieausgaben

Erkennen Sie, welche Handelskategorien die höchsten Konsumausgaben erzielen.

Transaktionstrends

Verfolgen Sie Ausgabenmuster im Zeitverlauf und entdecken Sie neue Wachstumschancen.

Bewertung des Umsatzpotenzials

Bewerten Sie die kommerzielle Stärke von Standorten vor Expansion oder Investition.

Grand Central Station interior with people walking and spend, basket value, and transaction stats overlaid.
Kundenstimmen

Vertrauen von Teams, die moderne Retail-Strategien gestalten.

92%

der Retail-Strategieteams sagen, dass Bewegungsdaten die Sicherheit bei Expansions- und Standortentscheidungen erhöhen.

Kundenstimmen entdecken
Three people discussing data charts on laptops and papers at a wooden meeting table in an office.

„Die Daten von huq waren für uns ein Wendepunkt. Die Einblicke in Laufkundschaft und Besucherverhalten haben uns die Klarheit gegeben, die wir brauchten, um unsere Retail-Strategie zu optimieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.“

Tom Haydney

UK Marketing & Product Manager
Kawai

Die Mobilitätsdaten von huq helfen uns, bessere Investitionsentscheidungen zu treffen und Risiken im Sinne unserer Investorenkunden angemessen zu steuern.

Jonathan Bayfield

Head of UK Real Estate Research
Aviva Investors

Die Plattform von huq lieferte uns wertvolle Daten für eine wichtige Entscheidung über mögliche neue Standorte.

Dan Brogden

National Sales Manager
Puccinos

FAQ

Fragen, die Retail-Teams vor Entscheidungen stellen.

Erfahren Sie, wie huq Expansionsplanung, Einzugsgebiets-Analyse und das Verständnis der Filialleistung unterstützt.

Wie unterstützt huq die Expansion im Einzelhandel?
huq hilft Retail-Teams, Standorte mit starken Bewegungsmustern, passender Zielgruppe und kommerziellem Potenzial zu identifizieren – für Expansionsentscheidungen, die auf realem Verhalten beruhen.
Kann huq Laufkundschaft und Bewegung messen?
Ja. huq misst, wie sich Menschen im Zeitverlauf durch Orte bewegen – einschließlich Trends bei der Laufkundschaft, Besuchsfrequenz, Verweildauer und Bewegungsmustern. Diese Erkenntnisse zeigen Einzelhändlern die Standortleistung über klassische Umsatzdaten hinaus.
Bietet huq eine Einzugsgebiets-Analyse?
Ja. huq zeigt, woher Besucher kommen, wie weit sie reisen und welche Einzugsgebiete den höchsten Wert erzeugen. So bewerten Einzelhändler die Reichweite ihrer Filialen, optimieren ihr Marketing und erkennen Expansionschancen.
Können Retail-Teams Wettbewerbsstandorte benchmarken?
Ja. Einzelhändler können Standorte anhand von Bewegung, Einzugsgebiet, Ausgabeverhalten und Leistungskennzahlen mit konkurrierenden Zielorten vergleichen. Das macht die eigene Marktposition sichtbar und zeigt ungenutztes Potenzial.
Unterstützt huq die Analyse mehrerer Standorte?
Ja. Mit huq lassen sich mehrere Filialen, Regionen oder Portfolios in einer Plattform vergleichen. Teams können die Leistung benchmarken, Trends beobachten und Chancen im gesamten Filialnetz erkennen.
Wie hilft huq, den besten Standort für eine neue Filiale zu finden?
huq verbindet Bewegung, Einzugsgebiet, Ausgabeverhalten und demografische Einblicke, um potenzielle Standorte vor der Investition zu bewerten. So senken Einzelhändler ihr Risiko, vergleichen Optionen objektiv und wählen Standorte mit dem stärksten kommerziellen Potenzial.
Nächster Schritt

Einzelhandelsstandorte mit mehr Sicherheit bewerten.

Entdecken Sie, wie huq Retail-Teams hilft, Bewegungs- und Verhaltensdaten in bessere kommerzielle Entscheidungen zu übersetzen.

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