What does MAPE measure?

MAPE (Mean Absolute Percentage Error) measures the average difference between huq's estimated footfall and independently reported ground-truth figures. Lower percentages indicate greater accuracy, helping validate the reliability of our behavioural intelligence models.

How does huq collect data?

huq combines anonymised, opt-in mobility data with proprietary modelling and validation techniques to measure real-world movement. The platform transforms billions of location signals into actionable insights while maintaining strict privacy standards.

How is privacy protected?

Privacy is built into every stage of the methodology. All data is anonymised, aggregated and processed in compliance with GDPR and other applicable privacy regulations, ensuring individuals can never be identified.

What validation methods are used?

Every dataset is benchmarked against trusted ground-truth sources, including footfall counters, commercial datasets and independent validation studies. Continuous quality checks ensure consistent accuracy across locations and markets.

Do you report correlation?

Yes. huq publishes correlation and accuracy metrics alongside validation methodologies where appropriate, providing transparency into how behavioural signals relate to real-world outcomes and commercial performance.

How often are models updated?

Our behavioural models and datasets are refreshed daily, allowing customers to monitor changing movement patterns, catchment behaviour and location performance using the most up-to-date intelligence available.

Daten & Methodik

Aufgebaut auf transparenter Methodik.

Jede huq-Schätzung wird an unabhängig erhobener
Laufkundschaft geprüft, und wir veröffentlichen die
Abweichung. Gemessen mit MAPE, zweimal jährlich, pro Land.

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92%

Median-MAPE gegenüber der von Eigentümern gemeldeten Laufkundschaft

500M+

Einkaufszentren in 8 Ländern getestet

1.000+

Vollständige Evaluationsläufe, jährlich veröffentlicht

People relaxing on grass and walking near a restaurant in a courtyard surrounded by apartments.

Wie wir Genauigkeit messen

Eine ehrliche Zahl: Wie groß ist unsere Abweichung?

Wir messen den MAPE, Mean Absolute Percentage Error: die durchschnittliche Abweichung zwischen der huq-Schätzung der Laufkundschaft und der vom Eigentümer gemeldeten Zahl für denselben Ort. Je niedriger, desto besser. Wir prüfen das an Hunderten realer Einkaufszentren, veröffentlichen das Ergebnis zweimal jährlich pro Land und betrachten einen Median unter 30 % als gesunden Arbeitsbereich.

Gemessen an unabhängig vom Eigentümer gemeldeter Laufkundschaft

Pro Land veröffentlicht, zweimal jährlich

Gestützt auf laufende automatisierte Prüfungen zwischen den Läufen

Genauigkeit nach Markt

Am Markt gemessen. Ergebnisse veröffentlicht.

Medianer absoluter Fehler gegenüber den vom Eigentümer gemeldeten Zahlen, pro Land. Ein Median unter 30 % gilt als gesund; unser bester Markt, Deutschland, liegt bei 13,5 %.

Validiert an unabhängigen Benchmarks

Durchgerechnete Beispiele, reale Standorte.

Wir vergleichen die Modellergebnisse Standort für Standort mit unabhängig erhobener Laufkundschaft. Hier zwei Beispiele, gemessen an den vom Betreiber gelieferten Zählwerten.

Verantwortungsvolle Schätzung

Schätzungen, gemessen an einem veröffentlichten Standard.

huq-Ergebnisse sind modellierte Schätzungen realer Aktivität, gebildet aus anonymisierten Verhaltenssignalen – und wir sagen klar, was das bedeutet.

Schätzungen, keine Zählungen

Jede Zahl ist eine modellierte Schätzung, ausgewiesen mit ihrer veröffentlichten Fehlerquote – nie ausgegeben als exakte Personenzahl.

Bei jedem Release neu validiert

Jedes Modell-Release wird erneut an unabhängigen Benchmarks getestet; die Fehlerquote wird neu berechnet und erneut veröffentlicht.

Zum Informieren, nicht zum Entscheiden

Unsere Daten sollen das fachliche Urteil stützen: belastbare Evidenz für eine Entscheidung, kein Ersatz dafür.

Wie wir ehrlich bleiben

Vier Zusagen hinter den Zahlen.

Datenqualität

Laufende Überwachung von Signal, Stichprobenstabilität und Abdeckung für jeden Standort und jedes Zeitfenster.

Unabhängige Verifizierung

Modellergebnisse werden an vertrauenswürdigen Laufkundschaft- und Validierungsquellen Dritter gebenchmarkt.

Datenschutz zuerst

Anonymisiert, aggregiert und dedupliziert by design, sodass Einzelpersonen nie identifiziert werden. DSGVO-konform für die kommerzielle Nutzung.

Kontinuierliche Verbesserung

Die Methodik wird fortlaufend verfeinert, sobald neue Signale, Validierungsquellen und Modellierungsverfahren ausgereift sind.

Intelligence-Output

Mehr als Laufkundschaft

Orte zu verstehen erfordert mehrere Verhaltensdimensionen: sechs Datenfamilien, vereint in einer einzigen Intelligence-Schicht.

Abdeckung & Umfang

Auf breiter, kontinuierlicher Abdeckung aufgebaut.

22

Länder mit Fokus auf EU, Nahost & APAC (eingeschränkt)

1000+

Getestete Standorte pro Land

Kontinuierlich

Erhebung – keine Panels, keine periodischen Zählungen

10+ Jahre

Historie in unseren am längsten laufenden Märkten

FAQ

Häufige Fragen zur Methodik.

Wie huq Verhaltensdaten erhebt, validiert und anwendet – und was den Unterschied macht.

Kontakt aufnehmen

Was misst der MAPE?

Der MAPE (Mean Absolute Percentage Error) misst die durchschnittliche Abweichung zwischen der von huq geschätzten Laufkundschaft und unabhängig gemeldeten Referenzwerten. Niedrigere Prozentwerte bedeuten eine höhere Genauigkeit und helfen, die Zuverlässigkeit unserer Verhaltensmodelle zu validieren.

Wie erhebt huq die Daten?

huq kombiniert anonymisierte, einwilligungsbasierte Mobilitätsdaten mit eigenen Modellierungs- und Validierungsverfahren, um reale Bewegung zu messen. Die Plattform macht aus Milliarden von Standortsignalen umsetzbare Erkenntnisse – bei strengen Datenschutzstandards.

Wie wird der Datenschutz gewahrt?

Datenschutz ist in jeder Stufe der Methodik verankert. Alle Daten werden anonymisiert, aggregiert und in Übereinstimmung mit der DSGVO und weiteren geltenden Datenschutzvorschriften verarbeitet, sodass Einzelpersonen nie identifiziert werden können.

Welche Validierungsmethoden kommen zum Einsatz?

Jeder Datensatz wird an vertrauenswürdigen Referenzquellen gebenchmarkt – darunter Besucherzähler, kommerzielle Datensätze und unabhängige Validierungsstudien. Laufende Qualitätsprüfungen sichern eine gleichbleibende Genauigkeit über Standorte und Märkte hinweg.

Berichten Sie auch Korrelationen?

Ja. huq veröffentlicht dort, wo es sinnvoll ist, Korrelations- und Genauigkeitskennzahlen zusammen mit den Validierungsmethoden. So wird transparent, wie Verhaltenssignale mit realen Ergebnissen und kommerzieller Performance zusammenhängen.

Wie oft werden die Modelle aktualisiert?

Unsere Verhaltensmodelle und Datensätze werden täglich aktualisiert. So verfolgen Sie veränderte Bewegungsmuster, das Verhalten im Einzugsgebiet und die Standortperformance stets mit den aktuellsten verfügbaren Daten.

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Erfahren Sie, wie huq Mobilitätsdaten in belastbare Intelligence für Entscheidungen, Investitionen, Planung und Performance-Messung verwandelt.

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