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Passantenfrequenz nutzen und den Black-Friday-Umsatz in der Filiale steigern

Eine Einführung in Location Intelligence für den Einzelhandel und wie Sie Konsumtrends nutzen, um die Passantenfrequenz und Filialleistung zu steigern.

Emily Riley

Content Marketing Managerin @ huq

December 5, 2023

5 min read

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Passantenfrequenz nutzen und den Black-Friday-Umsatz in der Filiale steigern

Der Begriff wurde erstmals in den 1960er-Jahren in den Vereinigten Staaten geprägt; seither ist der Black Friday für den Einzelhandel ein Termin mit stetig wachsender Bedeutung. Stationäre und Online-Händler übertrumpfen sich gegenseitig, beginnen die sogenannte Rabattphase immer früher und dehnen die Nachlässe weit über den ursprünglich einen Tag hinaus. Das schlechteste Geheimnis für Konsumenten ist, dass die Black-Friday-Preise nicht zwingend die besten Angebote bringen, doch der Zeitraum treibt Käufe – und die Passantenfrequenz – zweifellos in einen Rausch.

Genau dieser letzte Punkt interessiert uns bei huq, denn er wirft die Frage auf, was wir über Trends in der Besucherfrequenz lernen können und wie wir dem Einzelhandel und der Immobilienbranche helfen können, Konsumenten dazu zu bewegen, ihre Kaufkraft in Städten, Fachmarktzentren und Innenstädten einzusetzen.

Wie in unserem 101-Leitfaden zur Location Intelligence erwähnt, haben traditionelle Ansätze zur Schätzung der Besucherfrequenz an Filialen und in Einkaufszentren ihre Grenzen: Sie liefern ein unvollständiges Bild von Umfang, Dichte und Verweildauer des Besucherverkehrs und damit auch vom Potenzial für datengestützte Entscheidungen im Handel.

Die Geodaten-Intelligenz von huq liefert ein nahezu lückenloses, mehrdimensionales Bild, das Händlern und Immobilieninvestoren hilft, zu prognostizieren, zu planen und umzusetzen.

Wie lief der Black Friday 2023?

Paul Martin, Leiter Retail UK bei KPMG, fasste diese Woche zusammen, dass der Black Friday dazu beigetragen habe, dass die Einzelhandelsumsätze „im November um über 4 % zulegten, [was] sowohl der Innenstadt als auch dem Onlinehandel einen dringend benötigten Schub [gab]“. Er warnt jedoch: Während „Haushaltsgeräte, Schuhe und Möbel“ Umsatzwachstum verzeichneten, liegen Spielwaren, Computerprodukte und Babyausstattung weiterhin im Minus.

Helen Dickinson OBE, CEO des British Retail Consortium, stimmte zu, dass das Wachstum insgesamt „deutlich unter der aktuellen Inflation blieb“ – was auf rückläufige Mengen hindeutet. Der Wetterumschwung befeuerte sicherlich den Kauf von Mänteln, Kuscheldecken und Wärmflaschen, doch die Konsumenten scheinen insgesamt eher auf gemütliche Abende zu Hause als auf große Abende in der Stadt zu setzen.

Die Daten von huq deuten unterdessen darauf hin, dass die durchschnittliche Intensität der Besucherfrequenz in unseren 20 definierten leistungsstärksten Einkaufslagen im gleichen Zeitraum von 2022 auf 2023 von 180,6k auf 250,5k gestiegen ist. Die Gesamtveränderung der Frequenz von 2022 auf 2023 lag in unseren leistungsstärksten Handelsumfeldern während des Black-Friday-Zeitraums bei +27,9 %. Darin verbirgt sich natürlich eine Fülle sehr detaillierter demografischer Daten, die wir nach einzelnen Hotspots und den Anforderungen unserer Kunden aufschlüsseln können – doch diese Momentaufnahme deutet darauf hin, dass zumindest die Frequenz am diesjährigen Black Friday höher lag.

Wir bringen natürlich eigene Einschränkungen mit: Unsere Messung vergleicht hier Äpfel mit Avocados, da einige Einzelhandelsstandorte deutlich größer sind als andere. Unsere allgemeine Einschätzung lautet jedoch, dass unsere Werte zu Frequenz, Dichte und Verweildauer wahrscheinlich deshalb höher ausfallen, weil Händler den Black Friday für deutlich längere Rabattphasen nutzen und damit Konsumenten über die gesamte Woche (und mitunter darüber hinaus) anziehen. Zudem zeigen unsere historischen Daten, dass 2019 – über dieselben 20 Einkaufsziele hinweg – im selben Zeitraum eine durchschnittliche Frequenz von bis zu 396,5k erreicht wurde.

Aus unseren Geodaten schließen wir, dass die „große Dezentralisierung“, die sich nach Covid über Großbritannien ausgebreitet hat, dazu führt, dass Konsumenten schlicht nicht mehr in denselben Gebieten und in denselben Größenordnungen physisch einkaufen wie vor der Pandemie. Der Zuwachs von 2022 auf 2023 lässt jedoch für die Zukunft hoffen.

Schauen wir uns an, was unsere Location Intelligence – die sich mit hoher Genauigkeit auf einen einzelnen Filialstandort eingrenzen lässt – für Handelsmarken und Projektentwickler leisten kann. Wenn wir so genau wie möglich bestimmen, welche Marken und Produktthemen Konsumenten anziehen und binden, können wir Strategieverantwortlichen, Kommunikations- und Marketingfachleuten Sicherheit bei der Wachstumsplanung im Handel, bei der Standortwahl und sogar bei Taktiken des Bestandsmanagements geben.

Wie huq das Potenzial des Black Friday erschließt

Für global und an vielen Standorten tätige Händler ist es entscheidend, die Daten auszuwerten, um das Kundenverhalten zu verstehen und zu klären, welche Strategien aufgingen und welche zu kurz griffen. Welche Filialen florierten, welche kamen gerade so durch, und was ließe sich vor dem Black Friday 2024 neu ausrichten, um Konsumenten zu gewinnen und zu halten? Nur mit Blick auf die Daten und der richtigen Auswertung lässt sich die Zukunft auf Erfolg ausrichten.

Für Standorte und Gebiete, die während des Black Friday 2023 schwächer abschnitten oder über verschiedene Lagen hinweg uneinheitliche Muster zeigten, geben unsere Standortdaten klare Hinweise auf Kundentrends und darauf, was Menschen zum Besuchen, Ausgeben, Einkaufen und Verweilen bewegt. Man wird schließlich besser, wenn man die schwächsten Stellen prüft.

Kennzahlen zur Filialleistung zeigen, ob weniger stark frequentierte Flächen neu genutzt werden sollten, oder sie unterstützen ebenso die Entwicklung besserer Einkaufserlebnisse, gezielter Aktionen und individualisierter Ansprache. Benchmarken, anpassen, verbessern – ein Leitsatz, den Händler zu schätzen wissen.

Und da huq ein granulares Verständnis von Kundenbasis und Einzugsgebieten liefert, kann diese Location Intelligence Projektentwicklern bei Immobilienkäufen und Portfolioentscheidungen helfen.

Schließlich empfehlen wir, den Wettbewerb im Blick zu behalten. Erkenntnisse sind erst im Kontext wirklich wertvoll. Indem Sie prüfen, wie Ihre Wettbewerber abgeschnitten haben, können Sie die Strategien hinter ihren Erfolgen – oder Misserfolgen – zurückverfolgen.

Zusammengefasst: Wir haben die breite Analyse der Handelsleistung für den Black Friday 2023, und in Verbindung mit den Standortdaten von huq lassen sich daraus fundierte, strategische Entscheidungen zur Wachstums- und Konsolidierungsplanung im Handel sowie zu Investitionsstrategien ableiten.

Das transformative Potenzial von Geodaten-Intelligenz für Händler und Immobilienakteure wird gerade erst erschlossen. Wir empfehlen Branchenverantwortlichen, diese Technologien zu nutzen, um vorn zu bleiben, die Dynamik nach dem Black Friday zu maximieren und Kundenbindung und Loyalität in einer sich ständig wandelnden Handelslandschaft – und einem herausfordernden Konsumumfeld – auszubauen.

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Frequently Asked Questions

Clear answers to the most common questions about movement intelligence, retail expansion, and location analytics.

How does movement intelligence differ from traditional market research?
Traditional market research relies on surveys, demographics and historical reports. huq's movement intelligence uses real-world behavioural data to reveal where people go, how long they stay and how locations perform, giving teams a live picture of consumer activity.
Can movement data help benchmark locations against competitors?
Yes. Compare stores, shopping centres, town centres or developments against competing locations using consistent metrics such as footfall, dwell time, catchment, visit frequency and commercial performance.
How often is movement data updated?
huq refreshes behavioural intelligence daily, allowing organisations to monitor changes in visitor activity, market trends and location performance with near real-time visibility.
Which industries benefit from movement intelligence?
Retail, real estate, financial services, government, BIDs, investors and property owners all use huq to make smarter location, investment and regeneration decisions backed by behavioural evidence.
Can huq feed our models directly?
Yes. huq data is available through APIs, data exports and structured datasets, making it easy to integrate into internal dashboards, analytics platforms and quantitative research workflows.
What markets and history are covered?
huq provides extensive UK coverage with years of historical behavioural data and daily updates. Customers can analyse long-term trends, benchmark locations and monitor market changes with confidence.