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Insight strategici: il potere dell'integrazione dei dati di localizzazione nel retail

Un'introduzione alla location intelligence per il settore retail e a come sfruttare le tendenze di consumo per migliorare le performance dei punti vendita.

Emily Riley

Responsabile content marketing @ huq

January 10, 2024

4 min read

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Come prendiamo le decisioni, nella maggior parte dei casi? Idealmente, le nostre scelte si fondano su esperienza, evidenze e raccomandazioni. Istinto e intuizione hanno un ruolo, ma quando sono in gioco l'azienda, i collaboratori e i clienti, le decisioni strategiche dovrebbero basarsi su due cose: evidenze e dati.

Affidarsi a modelli di dati troppo generici, potenzialmente imprecisi o datati può avere conseguenze pesanti per le imprese e per i loro clienti. Dati imprecisi significano scarsa credibilità e metriche inaffidabili e, nel caso di un partner fornitore di dati, rendono più difficile garantire un supporto continuativo, aspetto a cui huq tiene particolarmente. Nei dati, l'affidabilità è tutto.

Comprendere spostamenti, abitudini e comportamenti dei consumatori è essenziale per qualsiasi impresa, nel retail come nell'immobiliare. Nella pianificazione commerciale, nella gestione della rete di punti vendita o negli investimenti, sapere dove si trovano i clienti e dove si stanno dirigendo è decisivo: è esattamente ciò che offrono dati verificati, aggiornati con regolarità, e insight sul comportamento dei consumatori.

La perdita più dolorosa degli ultimi anni per clienti e dipendenti delle vie commerciali britanniche è stata probabilmente la fine del marchio Wilko.

Wilko funzionava perché i clienti entravano con un'idea di ciò che volevano, ma restava soprattutto una destinazione in cui guardare e poi acquistare. Alla fine, come mostrano insight di localizzazione accurati, molte sedi non si prestavano a questo ritmo d'acquisto: si trovavano in aree che non generavano la densità o il traffico pedonale necessari a rendere sostenibile questo approccio sull'intera rete Wilko.

È interessante notare che Austin Cooke, direttore generale del franchising Poundland che ha aperto 64 negozi in ex sedi Wilko, parla di un andamento “amazing” e di “positivity on the high street”. Come si spiega?

Si può sostenere che Poundland svolga una funzione diversa nelle vie commerciali, con più clienti che vi si recano intenzionalmente per marchi più economici su prodotti di uso quotidiano (dalla cura della persona alla pulizia della casa, fino ad alimentari e dolciumi), a prezzi più competitivi rispetto ai principali supermercati. È qui che l'uso di dati di localizzazione come affluenza, bacino d'utenza e densità avrebbe potuto fare la differenza nella scelta della location e nella gestione della rete, accompagnato da un'osservazione attenta di insight sul comportamento dei consumatori aggiornati con regolarità.

Dove un'impresa vacilla, un'altra può reggere: a condizione che le decisioni si fondino su una intelligence di localizzazione affidabile.

Il modello di huq: location intelligence verticalmente integrata

Il nostro modello di integrazione verticale poggia su quattro elementi. Parafrasando i Daft Punk: rendiamo le cose più semplici, più rapide, più intelligenti e, semplicemente, migliori.

Più semplici – granularità e accuratezza dei nostri dati si traducono in dataset più dettagliati e affidabili: ciò che è complesso diventa disponibile come standard. Manteniamo semplice l'esperienza d'uso e ci facciamo carico del lavoro più impegnativo dietro le quinte.

Più rapide – dati aggiornati ogni settimana permettono di decidere sulla base di ciò che sta accadendo ora, non di ieri.

Più intelligenti – confrontiamo come i dati variano tra regioni e location, sfruttando la nostra copertura internazionale per il benchmarking. Poiché elaboriamo e distribuiamo in modo coerente sui mercati internazionali, potete vedere che cosa accade dove operate. Questo approccio consente di leggere con lucidità l'andamento locale e di offrire insight distintivi, documentati e più utili.

Migliori – lavoriamo con dati verificati e siamo trasparenti e pienamente responsabili. La fiducia è essenziale, perché i nostri clienti si affidano a queste informazioni per decidere.

Ad esempio, grazie ai dati di huq, JD Sports ha rivoluzionato la propria strategia di localizzazione dei punti vendita, riuscendo a espandersi e ad aumentare i profitti dopo la flessione del 2022, nel contesto della ripresa post-pandemia. “Non approvo nuovi punti vendita se non sono stati pianificati consultando i dati di huq.” Regis Schultz, CEO di JD Sports.

huq fornisce dati universali

huq opera in 28 Paesi e offre una copertura utile alle aziende attive a livello internazionale e a quelle che vogliono espandersi. Siamo pienamente impegnati a rispettare le normative sulla protezione dei dati ovunque operiamo.

L'elaborazione e la presentazione dei dati seguono gli stessi principi, indipendentemente dal mercato. Questa uniformità ne facilita l'uso su più location e garantisce risultati sempre coerenti e affidabili.

Privacy e affidabilità

L'accuratezza e l'elevata densità dei nostri dati vanno di pari passo con il pieno rispetto della normativa sulla privacy, ovunque operiamo, e in particolare nell'Unione europea.

Non raccogliamo alcuna informazione personale identificabile, e non lo faremo mai.

La tutela dei dati è per noi una priorità assoluta: i nostri processi sono sottoposti a verifiche periodiche e applichiamo requisiti di trasparenza rigorosi.

Un nuovo inizio

Un anno nuovo porta sempre nuove possibilità, soprattutto guardando già all'esercizio successivo. Il 2024 può essere il momento giusto per investire nell'approccio corretto: guardare sotto il cofano, verificare le basi e mettere la tecnologia dati di huq al servizio delle vostre decisioni. Credeteci: è meglio che affidarsi all'istinto, specie subito dopo le festività.

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FAQ

Frequently Asked Questions

Clear answers to the most common questions about movement intelligence, retail expansion, and location analytics.

How does movement intelligence differ from traditional market research?
Traditional market research relies on surveys, demographics and historical reports. huq's movement intelligence uses real-world behavioural data to reveal where people go, how long they stay and how locations perform, giving teams a live picture of consumer activity.
Can movement data help benchmark locations against competitors?
Yes. Compare stores, shopping centres, town centres or developments against competing locations using consistent metrics such as footfall, dwell time, catchment, visit frequency and commercial performance.
How often is movement data updated?
huq refreshes behavioural intelligence daily, allowing organisations to monitor changes in visitor activity, market trends and location performance with near real-time visibility.
Which industries benefit from movement intelligence?
Retail, real estate, financial services, government, BIDs, investors and property owners all use huq to make smarter location, investment and regeneration decisions backed by behavioural evidence.
Can huq feed our models directly?
Yes. huq data is available through APIs, data exports and structured datasets, making it easy to integrate into internal dashboards, analytics platforms and quantitative research workflows.
What markets and history are covered?
huq provides extensive UK coverage with years of historical behavioural data and daily updates. Customers can analyse long-term trends, benchmark locations and monitor market changes with confidence.