What does MAPE measure?

MAPE (Mean Absolute Percentage Error) measures the average difference between huq's estimated footfall and independently reported ground-truth figures. Lower percentages indicate greater accuracy, helping validate the reliability of our behavioural intelligence models.

How does huq collect data?

huq combines anonymised, opt-in mobility data with proprietary modelling and validation techniques to measure real-world movement. The platform transforms billions of location signals into actionable insights while maintaining strict privacy standards.

How is privacy protected?

Privacy is built into every stage of the methodology. All data is anonymised, aggregated and processed in compliance with GDPR and other applicable privacy regulations, ensuring individuals can never be identified.

What validation methods are used?

Every dataset is benchmarked against trusted ground-truth sources, including footfall counters, commercial datasets and independent validation studies. Continuous quality checks ensure consistent accuracy across locations and markets.

Do you report correlation?

Yes. huq publishes correlation and accuracy metrics alongside validation methodologies where appropriate, providing transparency into how behavioural signals relate to real-world outcomes and commercial performance.

How often are models updated?

Our behavioural models and datasets are refreshed daily, allowing customers to monitor changing movement patterns, catchment behaviour and location performance using the most up-to-date intelligence available.

Données & méthodologie

Bâti sur une méthodologie transparente.

Chaque estimation huq est comparée à des mesures
indépendantes du flux piéton et nous publions l'écart
constaté : mesuré avec le MAPE, deux fois par an, par pays.

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92%

MAPE médian par rapport au flux piéton déclaré par les bailleurs

500M+

Centres commerciaux testés dans 8 pays

1 000+

Cycles d'évaluation complets publiés chaque année

People relaxing on grass and walking near a restaurant in a courtyard surrounded by apartments.

Comment nous mesurons la précision

Un chiffre honnête : quel est notre écart ?

Nous mesurons le MAPE, Mean Absolute Percentage Error : l'écart moyen entre l'estimation huq du flux piéton et le chiffre communiqué par le propriétaire pour le même lieu. Plus il est bas, mieux c'est. Nous le testons sur des centaines de centres commerciaux réels, publions le résultat par pays deux fois par an et considérons une médiane inférieure à 30 % comme une limite de fonctionnement saine.

Mesuré face au flux piéton communiqué de façon indépendante par les propriétaires

Publié par pays, deux fois par an

Complété par des contrôles automatisés continus entre les cycles

Précision par marché

Mesuré face au marché. Résultats publiés.

Erreur absolue médiane par rapport aux chiffres communiqués par les propriétaires, par pays. Une médiane inférieure à 30 % est considérée comme saine ; notre meilleur marché, l'Allemagne, se situe à 13,5 %.

Validé face à des benchmarks indépendants

Des exemples concrets, sur des sites réels.

Nous comparons les résultats du modèle au flux piéton relevé de façon indépendante, site par site. En voici deux, mesurés face aux comptages fournis par l'exploitant.

Estimation responsable

Des estimations tenues à un standard publié.

Les résultats huq sont des estimations modélisées de l'activité réelle, construites à partir de signaux comportementaux anonymisés, et nous disons clairement ce que cela implique.

Des estimations, jamais des comptages

Chaque chiffre est une estimation modélisée, présentée avec son taux d'erreur publié, jamais déguisée en comptage exact.

Revalidé à chaque version

Chaque version du modèle est retestée face à des benchmarks indépendants, et l'erreur est recalculée puis republiée.

Pour éclairer, pas pour décider

Nos données sont conçues pour éclairer le jugement professionnel : une preuve solide à l'appui d'une décision, pas un substitut à celle-ci.

Comment nous restons honnêtes

Quatre engagements derrière les chiffres.

Qualité des données

Surveillance continue du signal, de la stabilité de l'échantillon et de la couverture, pour chaque lieu et chaque fenêtre temporelle.

Vérification indépendante

Les résultats du modèle sont comparés à des sources tierces fiables de flux piéton et de validation.

La confidentialité d'abord

Anonymisées, agrégées et dédupliquées par conception : aucune personne n'est jamais identifiée. Conforme au RGPD pour un usage commercial.

Amélioration continue

La méthodologie est affinée en continu à mesure que de nouveaux signaux, sources de validation et techniques de modélisation arrivent à maturité.

Résultats d'analyse

Plus que le flux piéton

Comprendre un lieu suppose plusieurs dimensions comportementales : six familles de données réunies en une seule couche d'intelligence.

Couverture & échelle

Bâti sur une couverture large et continue.

22

Pays couverts, avec un focus sur l'UE, le Moyen-Orient et l'APAC (couverture limitée)

1000+

Sites testés par pays

En continu

Collecte, sans panels ni comptages ponctuels

10+ ans

D'historique sur nos marchés les plus anciens

FAQ

Questions fréquentes sur la méthodologie.

Comment huq collecte, valide et applique l'intelligence comportementale, et ce qui fait la différence.

Nous contacter

Que mesure le MAPE ?

Le MAPE (Mean Absolute Percentage Error) mesure l'écart moyen entre le flux piéton estimé par huq et des chiffres de référence rapportés de façon indépendante. Plus le pourcentage est bas, plus la précision est élevée, ce qui permet de valider la fiabilité de nos modèles comportementaux.

Comment huq collecte-t-il les données ?

huq combine des données de mobilité anonymisées et collectées avec consentement à des techniques propriétaires de modélisation et de validation pour mesurer les déplacements réels. La plateforme transforme des milliards de signaux de localisation en analyses exploitables, dans le respect de standards de confidentialité stricts.

Comment la confidentialité est-elle protégée ?

La confidentialité est intégrée à chaque étape de la méthodologie. Toutes les données sont anonymisées, agrégées et traitées conformément au RGPD et aux autres réglementations applicables, de sorte qu'aucune personne ne puisse jamais être identifiée.

Quelles méthodes de validation sont utilisées ?

Chaque jeu de données est comparé à des sources de référence fiables : compteurs de personnes, jeux de données commerciaux et études de validation indépendantes. Des contrôles qualité continus garantissent une précision constante d'un site et d'un marché à l'autre.

Publiez-vous la corrélation ?

Oui. Lorsque c'est pertinent, huq publie des indicateurs de corrélation et de précision accompagnés des méthodologies de validation, pour rendre transparent le lien entre les signaux comportementaux, les résultats réels et la performance commerciale.

À quelle fréquence les modèles sont-ils mis à jour ?

Nos modèles comportementaux et nos jeux de données sont actualisés quotidiennement, ce qui vous permet de suivre l'évolution des déplacements, le comportement de la zone de chalandise et la performance des sites avec les données les plus récentes.

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