Exploiter les insights stratégiques : la puissance des données de localisation dans le retail

Comment prenons-nous nos décisions, pour la plupart ? Idéalement, nos choix reposent sur l'expérience, les faits et les recommandations. L'instinct et l'intuition ont leur place, mais lorsqu'il s'agit de notre entreprise, de nos équipes et de nos clients, les décisions stratégiques doivent s'appuyer sur deux choses : des éléments probants et des données.

Se contenter de modèles de données trop généraux, potentiellement inexacts ou dépassés peut avoir des conséquences lourdes pour les entreprises et leurs clients. Des données imprécises signifient un manque de crédibilité et des indicateurs peu fiables et, dans le cas d'un partenaire fournisseur de données, elles compliquent l'accompagnement dans la durée – un point auquel huq tient particulièrement. En matière de données, la fiabilité est primordiale.

Comprendre les déplacements, les habitudes et les comportements des consommateurs est essentiel pour toute entreprise, dans le retail comme dans l'immobilier. Pour la planification commerciale, la gestion d'un parc de magasins ou l'investissement, savoir où se trouvent vos clients et où ils se rendent est déterminant – et c'est précisément ce qu'apportent des données vérifiées, mises à jour régulièrement, et des insights sur le comportement des consommateurs.

La disparition la plus frustrante pour les clients comme pour les salariés dans les rues commerçantes britanniques récentes est sans doute celle de la marque Wilko.

Wilko fonctionnait parce que les clients entraient avec une idée de ce qu'ils voulaient, mais l'enseigne restait avant tout une destination où l'on flâne avant d'acheter. Au final, comme le montrent des insights de localisation précis, de nombreux emplacements ne se prêtaient pas à ce rythme d'achat : ils se situaient dans des secteurs qui ne généraient ni la densité ni le flux piétons nécessaires pour rendre cette approche viable sur l'ensemble du réseau de magasins Wilko.

Fait intéressant, Austin Cooke, directeur général de la franchise Poundland qui a ouvert 64 magasins sur d'anciens sites Wilko, évoque une activité « amazing » et parle de « positivity on the high street ». Comment l'expliquer ?

On peut avancer que Poundland remplit une autre fonction en centre-ville, avec davantage de clients qui s'y rendent délibérément pour des marques moins chères sur les produits du quotidien (soins, entretien, alimentation et confiserie), à des prix plus compétitifs que ceux des grandes surfaces. C'est précisément là que l'exploitation de données de localisation – fréquentation, zone de chalandise et densité – aurait pu changer la donne pour le choix d'implantation et la gestion du parc, en s'appuyant sur une observation attentive d'insights sur le comportement des consommateurs mis à jour régulièrement.

Là où une entreprise trébuche, une autre peut tenir bon – à condition de s'appuyer sur une intelligence de localisation fiable.

Le modèle de huq : une location intelligence verticalement intégrée

Notre modèle d'intégration verticale repose sur quatre éléments. Pour paraphraser Daft Punk : nous rendons les choses plus simples, plus rapides, plus intelligentes et, tout simplement, meilleures.

Plus simple – la granularité et la précision de nos données se traduisent par des jeux de données plus détaillés et plus fiables : ce qui est complexe devient disponible en standard. Nous gardons la surface simple et prenons en charge le travail de fond en coulisses.

Plus rapide – des données mises à jour chaque semaine vous permettent de décider en fonction de la situation actuelle, et non de celle d'hier.

Plus intelligent – nous comparons la manière dont les données varient selon les régions et les sites, en nous appuyant sur notre couverture internationale pour le benchmark. Parce que nous traitons et livrons de manière cohérente sur les marchés internationaux, vous voyez ce qui se passe là où vous êtes. Cette approche permet de porter un regard lucide sur la performance locale et d'offrir des insights uniques, documentés et plus pertinents.

Meilleur – nous travaillons avec des données vérifiées, dans une démarche transparente et pleinement responsable. La confiance est essentielle pour nous, car nos clients s'appuient sur ces informations pour décider.

Ainsi, grâce aux données de huq, JD Sports a repensé sa stratégie d'implantation, ce qui lui a permis de se développer et d'améliorer sa rentabilité après le repli de 2022, dans un contexte de reprise post-covid. « Je n'approuve pas de nouveaux magasins s'ils n'ont pas été planifiés en consultant les données de huq. » Regis Schultz, PDG de JD Sports.

huq fournit des données universelles

huq opère dans 28 pays, offrant une couverture utile aux entreprises présentes à l'international comme à celles qui cherchent à se développer. Nous sommes pleinement engagés à respecter les réglementations sur la protection des données partout où nous intervenons.

Le traitement et la présentation des données obéissent aux mêmes principes, quel que soit le marché. Cette universalité facilite l'usage sur plusieurs sites et garantit des résultats toujours cohérents et fiables.

Confidentialité et fiabilité

La précision et la densité élevée de nos données vont de pair avec le respect absolu de la législation sur la protection des données, partout où nous intervenons – et tout particulièrement dans l'Union européenne.

Nous ne collectons aucune information à caractère personnel – et ne le ferons jamais.

La protection des données est pour nous une priorité absolue : nos processus font l'objet de contrôles réguliers et nous appliquons des exigences de transparence strictes.

Un nouveau départ

Une nouvelle année apporte toujours de nouvelles perspectives – d'autant plus lorsque l'on regarde déjà vers le prochain exercice. 2024 peut être le moment d'investir dans la bonne approche : ouvrir le capot, vérifier les fondamentaux et mettre la technologie de données de huq au service de vos décisions. Croyez-nous, cela vaut mieux que de s'en remettre à son instinct – surtout au lendemain des fêtes.